如何判断AI能做什么、需要什么、怎么实现
每个场景请选择：能做 / 不能做。现场结果将以红蓝对抗进度条实时展示。
蓝色：能做 红色：不能做
单位：东方数科
东方数科人工智能研发中心
忽略业务边界、数据基础、系统条件和责任约束，容易把AI想象成"万能替代"。
在有限资源投入下，只看到当前限制，忽略AI在局部任务、辅助判断和流程增强中的价值。
不知道AI具体做哪一段任务。
没有核查知识、规则、数据和系统条件。
不知道用问答、文档处理、工作流还是智能体。
明确AI任务的输入输出。
检查业务资源与前置条件。
匹配AI应用实现路径。
明确AI任务的输入输出
学会从完整业务流程中拆解出适合AI处理的单一任务，并清晰定义其输入、输出边界。
本页先保留为内容页模板，后续可细化为任务拆解、输入输出定义、责任边界判断等内容。
系统将根据现场选择结果动态排序，展示大家认为"最适合AI辅助"的任务。
任务具体，输入是招标文件，输出是资质要求清单。
任务边界较清楚，可围绕条款与响应内容进行匹配。
由"判断重大商务风险"具体化，降低责任与判断边界风险。
输入是问题或关键词，输出是制度原文与出处，适合AI辅助。
检查业务资源与前置条件
学会从知识、规则、数据、系统四个维度，评估 AI 应用落地所需的基础条件是否成熟。